2020年7月21日 星期二

AI翻轉日本物流、餐飲業痛點


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2020/07/22 第488期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份  |  能力雜誌網站
精選文章 AI翻轉日本物流、餐飲業痛點
百年日企戰「疫」 神解「新常態2.0」
 
AI翻轉日本物流、餐飲業痛點
文/胡林 圖片提供/達志影像
在人口老化與少子化的雙重衝擊下,日本服務業勞力短缺的問題日益嚴重,而重度仰賴運輸人力的物流業者,所面臨的挑戰也變得越來越嚴峻,由於司機高齡化與勞力不足,已經走入難以滿足暴增的電商物流量的窘境。搶在產業問題持續惡化之前,快遞巨人日本郵便(Japan Post)與新創業者Optimind,以及CBcloud的合作,借助人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的力量,或可為物流運輸業找到一條可行的新出路。

縮短學習曲線

目前日本郵便正與CBcloud和Optimind合作,自今年6月起在日本全國約200家郵局導入簡化物流作業、提昇效率的智慧系統,這套系統同時整合了CBcloud的宅配效率化系統「SmaRyu Post」和Optimind的AI規劃路線系統「Loogia」。

日本郵便解釋,鑑於物流業的環境正在產生重大變化,包括勞動力減少、貨物數量增加,以及收貨者不在導致重新配送的業務量變多等情境,因此在此時導入系統,讓配送的全流程變得更精準、有效率,將有助於該公司的運營革新。

SmaRyu Post可以透過雲端運算給予司機相關的作業建議,提昇宅配各階段的效率。只要在智慧型手機上裝設SmaRyu Post後,司機就可以利用手機快速掃瞄貨件標籤,同時根據貨件類型及運送順序,系統會建議將其擺放在貨艙的哪個位置以便加速配送流程。除此之外,該系統也提供了路線建議和導航、運送狀態管理,以及電子簽名等實用的功能。

而Optimind推出的「Loogia」可以將物流配送路徑進行優化,司機只要於系統中輸入裝運目的地、交貨條件後,系統即可依據移動距離、指定送達時間、沿途路況、停車位置、移動順序等,在地圖上顯示送貨順序與最佳路線。

日本郵便的主管表示,在導入系統後,能協助司機將派件的路線變得更單純、方便,將更多的注意力集中在安全駕駛上。此外,還能有效降低新進人員的整體作業時間,幾乎能夠達到與資深前輩相同的速度,根據初步驗證,在引入Loogia之後,平均每趟送貨時間可減少17分鐘。

同樣引進Loogia的多治見酒品銷售公司,也感受到提昇物流效率的便利性。多治見的營運範圍主要是提供餐館、超市和零售店的酒精飲料和調味品,該公司的司機每天要送貨約15∼30次,但要如何規劃送貨路線則會因司機的習慣與偏好而異,運送效率的高低也大多取決於個人經驗和知識,因此每位司機所需的派送時間有個別差異。但在導入Loogia後,能使他們達到幾乎一致的送貨效率,更將每天的交貨時間縮短了30分鐘。而專門供應咖啡店原料的CCS咖啡公司在2019年8月引進Loogia系統後,該公司的平均交貨時間也因此減少了30∼40分鐘。

AI預測45天內來客數

AI不僅解決了物流業的困擾,如今也在日本的中小企業找到可協助之處。一家位於三重縣的百年日式食堂Ebiya就開發出一套AI系統,其使用100多種不同資料組,可預測未來45天的顧客數,預測準確率高達95%以上,從而使該店能更精確評估購買食材的預算,大幅減少食物浪費,更讓生產力提高3倍、公司的營業額成長5倍。

開發這套AI系統的Ebiya社長小田島春樹(Haruki Odajima)因此成立了EBILAB公司,為餐飲業及零售業提供來客數預測、店內分析商業智慧(Business Intelligence, BI)「TOUCH POINT BI」的系統服務,協助店家能以更有效率、獲利更佳的方式營運。在與收銀機連線後,系統可以自動從中獲取顧客與消費的相關紀錄。例如:顧客點購的餐點、年齡、性別、停留時間等,並以圖像化的方式,將商店營運中會產生的各項數字整合成易讀的資訊儀表板。此外,當這類資訊持續累積,就能藉由分析各種數據,進一步提高系統預測的精確度,或是結合氣候、溫度等資料預測其對來客數的影響。

小田島春樹說,「TOUCH POINT BI」可以預判明天的訪客人數、需準備的食材和人手數量,不僅可以預測「什麼時段會來多少顧客」,還可以預測「哪個時段會出現多少筆點單」。由於餐飲業必須支出相當大比例的食材成本,如何精準掌控採購與烹調份量就特別重要,他表示,「在廚房裡,我們必須了解客人可能較想選哪些餐點、要準備多少食材才足夠。例如:如果只須銷售25碗海鮮飯,就能只準備25碗飯及相關食材,不但大幅減少浪費食物,也能進而節省成本。」

由於希望儘量滿足顧客的需求,大多數餐館通常會準備比較多的飯量。但如果善用系統預測,就可以在安全範圍內準備必須的份量即可,小田島春樹以自家的食堂Ebiya舉例說明,「在引進系統前,平均每天約有6大桶的剩飯,現在是降到1.5桶左右,將損失減少了大約75%。」

目前已有近120家餐館採用了「TOUCH POINT BI」這套系統,其中許多餐館生意都有起色並成功減少了食材浪費。除此之外,EBILAB與三菱地所合作,在其於東京都有樂町推出的複合型市場「micro FOOD & IDEA MARKET」也導入其系統,協助店舖經營、食材訂購的資訊整合服務,現在也正在開發可結合店員獎金制度的系統,期待能挑戰更舒適便利的勞動環境。

翻轉窮+低效產業形象

小田島春樹說:「餐飲在全球商業新創公司中所占比重最大,但大多數都在10年內倒閉,也常被認為是生產力與薪資最低的行業。我希望全日本的服務業都能在系統的協助下,翻轉這個產業的形象。」看好產業的需求,不僅在日本國內積極推廣,小田島春樹的AI事業也準備進軍全球市場。他說:「這項事業有無限的可能性。」

【本文出自《能力雜誌》2019年7月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

百年日企戰「疫」 神解「新常態2.0」
文/李世暉
圖片提供/達志影像、Gettyimages

2007年,由美國次級房貸危機(Subprime Mortgage Crisis)所引發的金融海嘯,導致全球消費急速冷卻。時任全球最大債券基金公司-太平洋投資管理公司(PIMCO)執行長的埃里安(Mohamed El-Erian)提出「新常態」(New Normal)概念,預測美國經濟蓬勃成長的榮景將一去不復返。這是因為擴張信用消費帶動經濟活躍成長的「舊常態」(Old Normal),將被信用緊縮的「新常態」所取代。雖然此一「新常態」的提出,在當時並未能完整說明與預測美國經濟景氣的發展,但之後被許多不同領域的學者專家借用來解釋「結構轉變」、「典範轉移」,讓新常態成為一個熱門名詞。

經過10多年,埃里安在全球面臨新冠肺炎(COVID-19)肆虐的情勢下,提出「新常態2.0」(New Normal 2.0),預測未來全球經濟與產業結構的發展。他認為,2020年新冠肺炎急遽來襲,各國推出社交距離、都市封鎖、邊境管制等措施,切斷了經濟的連結,導致全球經濟系統當機。各國想要尋求重新開機處方箋,然而,與家電製品的簡單開關不同,經濟系統的複雜,讓重新開機顯得困難重重。

此外,多數先進國家經歷了此次經濟系統當機的經驗後,重新調整經濟與產業政策的目標,讓全球化、區域經濟整合等概念受到嚴重的挑戰。例如:全球化、區域經濟整合帶來的生產效率與共享繁榮,已呈現出風險高於利益的發展趨勢。

日企經濟解凍 解決兩大課題

在「新常態2.0」下的日本,一方面面臨到需求市場的萎縮,以及供給市場的混亂。例如:受到新冠肺炎影響,全球汽車市場急凍,汽車產業出現供應鏈斷鏈的情況;另一方面,隨著新冠肺炎疫情的減緩,全球市場對於自動化(智慧生產線)、非社交化(居家辦公)技術的需求,將出現大幅提昇,有利於日本的高科技產業發展。例如:隨著各國積極推動智慧生產,重組製造業的供應鏈,信越化學工業(Shin-Etsu Chemical)、勝高科技(Sumco)的半導體材料,東京威力科創(Tokyo Electron)的製造設備,日本電產(Nidec)的馬達,發那科(FANUC)的工業用機器人,村田製作所(Murata)、東電化(TDK)的電子零組件,將有機會受惠。

事實上,依據2020年5月3日《日本經濟新聞》的報導,今年第一季全球主要企業的收益,下跌了40%,其中,日本企業的收益下跌幅度達78%。因此,在此一趨勢下的日本企業,復原能力(Resilient)的重要性,遠遠高於企業的避險能力(Hedging)。

整體而言,日本企業面臨的重要課題有二:

1.如何建構數位化辦公平台

新冠肺炎疫情發生之前,日本企業員工的生產力,在經濟合作暨發展組織(Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD)的36個國家中排名第21名。原因之一是日本企業的數位化並不普及,然而,在新冠肺炎疫情時期,透過數位科技進行居家辦公,儼然成為維持企業營運不二法門。因此,能否在後新冠時期,持續應用IT科技提昇員工的生產力,將成為日本企業維持競爭力的指標之一。

2.如何克服「不滿、不便、不安」

日本政府為因應新冠肺炎而發佈的緊急命令,導致供應商與消費者的諸多不便,若能開發新商品、新服務來消除這些不滿、不便與不安,就有機會在市場上創造新的商機。

「進取型」經營成贏家

然而,在「新常態2.0」下面臨課題的日本企業,要採取何種經營策略,才能克服這次的嚴峻挑戰?過去的經驗,應該可以提供我們一些線索。2010年3月,時任哈佛大學商學院院長的諾里亞(Nitin Nohria),在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)上發表了《戰勝衰退》(Roaring Out of Recession)一文,分析了過去30年美國經濟景氣低潮前後的企業表現,包括1980年債務危機、1990年不景氣以及2000年網路泡沫。該研究指出,在不景氣下,一般企業的防禦行動包括減少員工人數、改善營運效率或者兼採2者;攻擊行動同樣有3種,包括開發新市場、投資新資產以及兼採兩者。諾里亞並發現,那些不景氣後的企業贏家,多採取「進取型」的經營行動,也就是在防禦行動上靠的是改善營運效率,而不是裁減更多員工;在攻擊行動則是同時進行新市場的開發與新設備的投資。2010年之後,採取進取型經營策略的美國IT四大巨頭GAFA(Google、Apple、Facebook、Amazon),成功取得日後在全球經濟發展的關鍵地位。

回到日本企業,依據日本經產省統計,目前日本國內約有358萬家企業,其中有9成是以家族經營為主的中小企業,這些中小企業,受到新冠肺炎疫情的衝擊也最大。日本中小企業如何因應「新常態2.0」情勢,採取何種進取型策略?部分百年老店的作為,可以參考。

事實上,全球創業超過200年以上的企業約有5,500家,而日本企業就超過3,000家。這些長壽型的中小企業,大多具有經營決策迅速、資源使用的彈性化,以及具責任感的經營者等特色。在即時、足夠的資源支持下,上述特質有助於日本中小企業克服「新常態2.0」的挑戰。

獺祭與星野求生之道

舉例來說,以生產製造日本名酒「獺祭」的「旭酒造株式會社」,創立於江戶時代的1770年,1989年推出清酒「獺祭」後,受到市場的肯定,年營收超過100億日圓,成為日本酒產業的前10大酒廠。

在新冠肺炎疫情下,日本全國頒佈緊急命令,衝擊日本的外食市場。除了酒品數量銷售大跌之外,旭酒造所使用的原料米-「山田錦」需求也急遽萎縮。影響所及,許多生產「山田錦」的農家出現停耕、破產的嚴峻狀況。為了確保後新冠肺炎時期的原料米,旭酒造結合全日本「獺祭」的販售商家,向大眾發售精米「山田錦」。透過推廣食用「山田錦」精米的新消費方式,旭酒造除了落實企業的社會責任之外,一方面確保未來市場的生產原料,另一方面則是為「獺祭」的愛好者開創了新的消費體驗。

另一個案例則是1914年創業的星野集團(Hoshino Resorts),擁有虹夕諾雅(奢華度假飯店)、界(日本溫泉旅館)、Risonare(西式渡假村)等不同系列與型態的酒店。發展至今,已成為代表日本的高級酒店品牌。在新冠肺炎疫情時期,日本政府要求國民必須遵守「避免三密」的原則,也就是必須避開「密閉、密集、密接(密切接觸)」的場所空間。此一原則,自然而然地對飯店旅館業造成衝擊。由於「避免三密」原則在1∼2年內並不會出現改變,日本飯店旅館業的經營狀況依舊嚴峻。但是,消費者還是會尋求可以釋放壓力的觀光活動。對此,過去重視外地與海外觀光客的星野集團,提出「微旅行」(Micro Tourism)概念,針對1小時生活圈的在地居民,提供全新的觀光體驗。除了可維持集團正常營運,留住經驗豐富的飯店員工之外,一方面可讓當地居民體認在地觀光之美,另一方面亦可凝聚在地的向心力,創造星野集團的新價值。

總的來說,在後新冠肺炎時代,無論是大型企業還是中小企業,無論是日本企業還是台灣企業,都必須開始跳脫過去的思維模式,以正面的態度、進取型經營策略來面對「新常態2.0」的到來。如此,方能在未來的市場競爭中,發掘出企業的新優勢,並永續企業的生存與發展。(本文作者為政治大學國際事務學院教授)

【本文出自《能力雜誌》2020年7月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

 
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